四件事
采集
先确认「这个数从哪来、谁维护、多久更新一次」。来源不清的数，清洗得再干净也没有意义。
清洗
去重、补全、统一单位与时间口径、标记异常值。清洗规则要写成文档并留痕，否则半年后没人知道某个数为什么被改过。
结构化存储
按查询方式设计表结构，而不是按录入表单设计。这一步做错了，后面所有报表都慢。
统计口径
同一个「活跃用户」可以有五种算法。口径必须先写下来，再去做看板；否则每次开会都在争论数字，而不是讨论业务。
统计口径比工具重要
换 BI 工具不会让数字变对。我们见过太多「上了新看板，两套数字对不上」的情况——问题都在口径，不在工具。
所以我们通常先交一份口径表：指标名、定义、取数逻辑、更新频率、责任人。这份表通过之后，再做界面。顺序反过来，返工的是界面。
边界：不碰不该碰的数据
我们只处理业务数据，不采集与业务无关的个人信息。涉及个人信息时按最小必要原则处理，并在方案里写清哪些字段会被留存、留多久、谁能看。
这条在自有产品上同样是硬约束：「品源富豪圈」的金额只用于当场计算，不落库、不回显，也不出现在分享链接里。